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DATA · INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Une IA sur mesure, utile à vos équipes SAP

COPERNIC conçoit des IA sur mesure autour de vos processus et de votre environnement SAP. Nous partons d’un travail concret à simplifier : retrouver une information fiable, préparer une analyse, assister une reprise de données ou accompagner une évolution du système.

Consulter les expériences SAP documentées du fondateur · [email protected]

01 · COMPRENDRE

Choisir la tâche avant de choisir le modèle

Un assistant utile doit connaître son périmètre, citer les éléments qui soutiennent sa réponse et passer la main lorsqu’une décision humaine est nécessaire. Le premier échange sert à préciser les utilisateurs, les sources autorisées, les accès et les critères d’acceptation.

02 · CONCEVOIR & RÉALISER

Une expertise ancrée dans vos processus.

01

IA résidente chez le client

Une implantation dans votre environnement, sous réserve de ses capacités techniques. Le cadrage précise les modèles, l’infrastructure, l’exploitation, les mises à jour et les accès aux données.

02

IA spécialisée SAP hébergée par COPERNIC

Un service opéré pour le projet, avec périmètre documentaire, habilitations, conservation et responsabilités convenus. L’hébergement et les éventuels fournisseurs de modèles sont explicités avant activation.

03

Hébergement adapté au projet

Une architecture choisie selon vos contraintes, éventuellement hybride. La localisation, les flux sortants, le coût et les besoins d’exploitation guident l’arbitrage.

04

Des outils autour du cycle de vie SAP

Carve-in / carve-out, reprise de données, veille et suivi des notes OSS, assistance aux montées de version. Les accès et droits SAP nécessaires, les contrôles et les validations restent définis avec votre équipe.

COPERNIC · CONSULTANTS & EXPERTISE

Le contexte SAP donne du sens à l’IA

COPERNIC rapproche expertise métier, compréhension des modules SAP et réalisation technique. Le périmètre est convenu avec les équipes qui utiliseront et maintiendront la solution.

Compréhension métierMaîtrise du système
Échanger sur les compétences nécessaires à votre équipe
03 · AVANCER ENSEMBLE

Un accompagnement lisible, du cadrage au transfert.

  1. 01

    1. Cadrer un usage mesurable

    Décrire la tâche, le résultat attendu, les cas d’erreur et un jeu de questions représentatif. Définir une mesure de départ avant de parler de gains.

  2. 02

    2. Construire le socle documentaire

    Sélectionner les sources autorisées, vérifier leur qualité et attribuer les responsabilités de validation. Le RAG recherche ces contenus pour étayer les réponses ; il ne transforme pas automatiquement une conversation en connaissance fiable.

  3. 03

    3. Tester et contrôler

    Comparer les réponses sur le jeu de recette, vérifier les citations, les refus appropriés et le cloisonnement. Les actions sensibles conservent une validation humaine.

  4. 04

    4. Piloter la qualité et les coûts

    Mesurer les usages et les erreurs, mettre en cache les réponses réutilisables et réserver les modèles plus coûteux aux questions qui le justifient. Réviser les sources et le budget avec l’usage réel.

04 · CONCRÉTISER

Des livrables utiles à vos équipes.

Le périmètre et les critères de validation sont convenus au démarrage, selon votre environnement et vos priorités.

  • Un cas d’usage cadré et des critères de recette explicites.
  • Une cartographie des sources et des accès.
  • Un prototype évalué, avec limites et coûts observés.
  • Une trajectoire de déploiement et de transfert aux équipes.
RÉPONSES UTILES

Vos questions.

Nos données doivent-elles sortir de notre environnement ?

Cela dépend de l’architecture choisie. Une IA résidente, un hébergement COPERNIC ou une solution adaptée au projet sont possibles. Les flux et les prestataires sont examinés avant toute activation.

L’assistant peut-il modifier SAP automatiquement ?

Les fonctions dépendent du mandat et des droits accordés. La lecture, la préparation d’une proposition et l’exécution d’une action sont des capacités distinctes. Les validations et la traçabilité sont définies avant l’accès en écriture.

Comment limiter la facture des modèles ?

Commencer par les tâches et sources utiles, mesurer le volume, fixer des plafonds, réutiliser les réponses encore valides et comparer plusieurs modèles sur un même jeu de recette. Le choix se fait sur la qualité observée autant que sur le prix.

UN PREMIER PAS CONCRET

Cadrer un pilote IA

Une tâche, des sources autorisées et un jeu de questions représentatif.

Livrables de départ proposés

Cartographie des sources, critères d’évaluation et options d’hébergement.

Le périmètre, les accès, le calendrier et le prix sont convenus ensemble avant de démarrer.

Cadrer cette première étape →Explorer un exemple interactif ↗

Relions vos priorités métier aux bonnes expertises.

Parler à un expert
COPERNIC · SOURCES PUBLIQUES

Trouvons la bonne expertise.

Posez une question sur nos services. Cet assistant documentaire retrouve les informations publiées et vous indique leurs sources.

Votre question reste dans ce navigateur. Aucune API de modèle n’est appelée. Gardez les informations personnelles et confidentielles hors de ce champ.

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