IA résidente chez le client
Une implantation dans votre environnement, sous réserve de ses capacités techniques. Le cadrage précise les modèles, l’infrastructure, l’exploitation, les mises à jour et les accès aux données.

COPERNIC conçoit des IA sur mesure autour de vos processus et de votre environnement SAP. Nous partons d’un travail concret à simplifier : retrouver une information fiable, préparer une analyse, assister une reprise de données ou accompagner une évolution du système.
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Un assistant utile doit connaître son périmètre, citer les éléments qui soutiennent sa réponse et passer la main lorsqu’une décision humaine est nécessaire. Le premier échange sert à préciser les utilisateurs, les sources autorisées, les accès et les critères d’acceptation.
Une implantation dans votre environnement, sous réserve de ses capacités techniques. Le cadrage précise les modèles, l’infrastructure, l’exploitation, les mises à jour et les accès aux données.
Un service opéré pour le projet, avec périmètre documentaire, habilitations, conservation et responsabilités convenus. L’hébergement et les éventuels fournisseurs de modèles sont explicités avant activation.
Une architecture choisie selon vos contraintes, éventuellement hybride. La localisation, les flux sortants, le coût et les besoins d’exploitation guident l’arbitrage.
Carve-in / carve-out, reprise de données, veille et suivi des notes OSS, assistance aux montées de version. Les accès et droits SAP nécessaires, les contrôles et les validations restent définis avec votre équipe.
COPERNIC rapproche expertise métier, compréhension des modules SAP et réalisation technique. Le périmètre est convenu avec les équipes qui utiliseront et maintiendront la solution.
Décrire la tâche, le résultat attendu, les cas d’erreur et un jeu de questions représentatif. Définir une mesure de départ avant de parler de gains.
Sélectionner les sources autorisées, vérifier leur qualité et attribuer les responsabilités de validation. Le RAG recherche ces contenus pour étayer les réponses ; il ne transforme pas automatiquement une conversation en connaissance fiable.
Comparer les réponses sur le jeu de recette, vérifier les citations, les refus appropriés et le cloisonnement. Les actions sensibles conservent une validation humaine.
Mesurer les usages et les erreurs, mettre en cache les réponses réutilisables et réserver les modèles plus coûteux aux questions qui le justifient. Réviser les sources et le budget avec l’usage réel.
Le périmètre et les critères de validation sont convenus au démarrage, selon votre environnement et vos priorités.
Cela dépend de l’architecture choisie. Une IA résidente, un hébergement COPERNIC ou une solution adaptée au projet sont possibles. Les flux et les prestataires sont examinés avant toute activation.
Les fonctions dépendent du mandat et des droits accordés. La lecture, la préparation d’une proposition et l’exécution d’une action sont des capacités distinctes. Les validations et la traçabilité sont définies avant l’accès en écriture.
Commencer par les tâches et sources utiles, mesurer le volume, fixer des plafonds, réutiliser les réponses encore valides et comparer plusieurs modèles sur un même jeu de recette. Le choix se fait sur la qualité observée autant que sur le prix.
Une tâche, des sources autorisées et un jeu de questions représentatif.
Cartographie des sources, critères d’évaluation et options d’hébergement.
Le périmètre, les accès, le calendrier et le prix sont convenus ensemble avant de démarrer.
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